ให้เซ็ตระบบใหม่ๆไม่อย่างนั้นก็ไม่ต่อเนื่องเลย
หรือว่าสอนไปก่อน
หรือว่าอย่างไรดี
ได้ยิน OK
ต่อมาลำดับชั้นของการเก็บข้อมูลนะคะเราจะเรียงจาก
หน่วยที่เล็กที่สุด
ไปหาหน่วยที่ใหญ่ที่สุด
เปรียบเสมือนเป็นตู้เก็บเอกสารตู้นี้นะคะ
ส่วนที่เล็กที่สุดเราจะเรียกว่า B เหมือนที่เราเคยเรียนเมื่อเทอมที่แล้ว
ที่อาจารย์ให้แปลงเป็นเลขฐาน 2 คอมพิวเตอร์จะรู้จักเลข
ย่างตัว
ชื่อนามสกุลตรงนี้มันจะถูกแปลงเป็นเลข 0 และเลข 1 ก่อนที่จะเก็บข้อมูลนะคะ
แล้วก็พอเลข 0 เลข 1
ไม่อย่างนั้นมันก็ไม่เสร็จสักทีอย่างนี้
เมื่อเช้าเป็นไหม
ขอเขารีสตาร์ทก่อน
สัก 5 นาที
แชทไปบอกเขาก็ได้ค่ะ
เดี๋ยวขอรีสตาร์ทเครื่องสัก 5 นาทีนะคะล่าง
มันมีปัญหา
ไม่อย่างนั้นก็ไม่เสร็จสักที
เบรคแป๊บนึง
Test Test
Test
Test Test
ได้ยินไหมคะ
Test
เสียงออกอยู่
โอเคค่ะ
เดี๋ยวต่อเลยนะหน่วยที่เล็กที่สุดนะคะ
ก็จะเป็นเลข 0 กับเลข 1
นะคะ
ใหญ่ไปใหญ่ไป
ใหญ่ไปหน่วยที่เล็กที่สุดนะคะก็คือ 0 กับ 1 ตัวหนังสือ 1 ตัวเราจะแปลงออกมาเป็นเลข 0 กับเลข 1 ได้ 8 ตัวเราจะเรียกว่าบิดนะคะ
แต่การเอาเลข 0 กับเลข 1 รวมกัน 8 ตัว
อย่างเช่นอยากได้กไก่สักตัว 1 กไก่ขอไข่คอควาย
เอาเลขศูนย์รวมกัน 8 ตัวเราจะได้เป็นใบนะคะ
ในรูปนี้ไม่มี
b a b y t e
เล็กสุดคือ B
เพราะฉะนั้นในเวลาข้อสอบถามว่า
หน่วยที่เล็กที่สุดนะคะของคอมพิวเตอร์คืออะไร
คือ B นะคะ
b i t e
ต่อมาจะเป็น B
ข้อมูลหลายๆใบรวมกันเราจะเรียกว่าฟิวส์
รีวิว artisan ตรงนี้
โฟนนะคะภาษาอังกฤษที่แปลว่าโทรศัพท์
เอาหลายๆตัวมารวมกันเราจะเรียกเป็นฟิวส์หรือภาษา
ไทยเราจะเรียกเป็นเขตของข้อมูลนะคะ
อย่างเช่นข้อมูลเบอร์โทรศัพท์
พอใส่ข้อมูลเบอร์โทรศัพท์ลงไป 1 เบอร์
ตรงนี้เราจะเรียกว่า 1 Records
อย่างห้องนี้มีเรียน 8 คน
ชื่อกับนามสกุล
นักศึกษา 8 คน
จะมีอยู่ 8 Records
นะคะ
ข้อมูล
เราจะเรียกว่าฐานข้อมูลนักศึกษา
สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ชั้นปีที่ 1 ถึงปีที่ 4
อันนี้เราจะเรียกว่าฐานข้อมูลเราจะเรียงข้อมูลไปเรื่อยๆจากเล็กไปใหญ่
ใหญ่ก็คือข้อมูลทั้งตู้
ก็คือ database นั่นเองนะคะ
อันนี้พูดไปแล้วอันนี้คือสิ่งที่เราพูดไปแล้วเมื่อกี้นี้จากรูปเดียวเราอธิบายได้ทั้งหมดนะคะ
อันนี้เราก็จะข้ามไปเพราะเราพูดไปหมดแล้ว
รูปแบบการเก็บข้อมูลแบบเดิมเป็นอย่างไร
นะคะ
แบบเดิมที่เราใช้กันเราจะเรียกว่าระบบแฟ้มข้อมูลนะคะอาจจะเป็นชุดของโปรแกรม
ที่คนเอาไปใช้อาจจะนำไปใช้เพื่อประมวลผลงานที่เขาต้องการโดยแต่ละโปรแกรม
ว่าจะมีการเก็บข้อมูลของตัวเองนะคะ
อย่างเช่นโปรแกรมคำนวณเกรด
แต่ละมหาวิทยาลัยอาจจะไม่เหมือนกันก็ได้นะคะ
แต่ภายในมหาวิทยาลัยเดียวกันจะต้องใช้ระบบเดียวกัน
เมื่อก่อนนี้เวลาเราเก็บข้อมูลเราจะได้แยกออกจากการเป็นเอกเทศของใครของมันนะคะ
ข้อมูลอาจจะไม่มีความสัมพันธ์กัน
โดยที่ข้อมูลส่วนใหญ่นี่
จะอยู่ในรูปแบบของแฟ้มข้อมูลนะคะ
ลักษณะงานเมื่อก่อน
ว่าแล้วทำไมเราจำเป็นต้องมีการใช้ database เกิดขึ้นนะคะ
เมื่อก่อน
สมมุติมีบริษัทบริษัทหนึ่งมีฝ่ายขายฝ่ายบัญชีฝ่ายบุคคล
แต่ละฝ่ายก็จะมีโปรแกรมในการทำงานของแต่ละฝ่ายของตัวเองไม่ได้เอามารวมกันนะคะ
แต่เราสังเกตเห็นแล้วว่าฝ่ายบัญชีก็มีข้อมูลการขายฝ่ายขายก็มีก็มีข้อมูลการขายฝ่ายบัญชีมีข้อมูลลูกค้า
ฝ่ายขายก็มีข้อมูลลูกค้า
เริ่มซ้ำซ้อนกันแล้วนะคะ
อย่างเช่นสมมุติวันหนึ่งฝ่ายขาย
ขายของให้กับลูกค้าคนหนึ่ง
อาจจะขายรถยนต์
ก็เก็บข้อมูลลูกค้าเบ็ดเสร็จเรียบร้อยนะคะ
ส่งข้อมูลการขายให้ฝ่ายบัญชีด้วยนะคะ
แล้วก็ฝ่ายในแฟ้มข้อมูลของลูกค้าด้วยเพื่ออะไร
เพื่อเอาไว้สำหรับส่งใบแจ้งหนี้เขาอาจจะเป็นการผ่อนรถหรือใดๆก็ตามนะคะ
ฝ่ายขายแน่นอน
จะเป็นการดูแลลูกค้าลูกค้าก็จะรู้จักฝ่ายขายเราจะรู้จักเซลล์ที่ขายรถให้เรา
แต่เราจะไม่รู้จักฝ่ายบัญชีอันนี้เป็นเรื่องปกตินะคะ
อยู่มาวันหนึ่ง
ลูกค้า
ที่อยู่ลูกค้าในฝ่ายขายเปลี่ยนแปลงเรียบร้อย
อัพเดทเรียบร้อย
ย้ายจากสกลนครไปนครพนม
แต่ฝ่ายบัญชีไม่รู้
ที่อยู่ไม่ได้เปลี่ยน
ส่งใบแจ้งหนี้ยังส่งไปที่เดิมไม่มีการเปลี่ยนแปลง
ลูกค้าก็รู้ว่า
ใบที่ต้องไปจ่ายเงินอยู่ไหนยังไม่ได้
ก็รอไปเรื่อยๆฝ่ายบัญชีก็นึกว่าลูกค้าหาตัวไม่เจอ
เบี้ยวหนี้หรือเปล่า
ฟ้องตำรวจ
ฟ้องศาล
ทั้งๆที่ลูกค้าแจ้งฝ่ายขายแล้วว่าเปลี่ยนที่อยู่
แต่ฝ่ายขายลืมไปบอกบัญชี
สรุปลูกค้าได้รับความเสียหาย
นะคะแล้วถามว่าเป็นความผิดลูกค้าใหม่ที่ต้องมาแจ้งฝ่ายขายนะฝ่ายบัญชีนะ
ไม่ใช่
อันนี้คือสาเหตุที่
ทำไมมันถึงเกิดความเสียหายขึ้นถ้าเราแยกกันเก็บข้อมูลนะคะ
อันนี้คือเรื่องง่ายๆเลยแค่ลูกค้าเปลี่ยนแปลงที่อยู่แล้วไม่ได้รับใบแจ้งหนี้นะคะ
อันนี้ก็เป็นปัญหาง่ายๆ
ที่เราไม่รู้ว่าทำไมเราต้องเก็บข้อมูลไว้ที่เดียวกัน
ถ้ามีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลต้องเปลี่ยนแปลงแค่ที่เดียวสามารถเรียกดูได้
ถามว่าเอาการขายของบัญชีกับการขายของฝ่ายขายลูกค้าพวกนี้เอามารวมกันได้ไหม
ได้
แล้วทำไมไม่รวมกันล่ะนะคะ
อันนี้คือเหตุผลนะคะโดยที่อย่างที่บอกน่ะค่ะข้อจำกัดของการแยกกันเก็บข้อมูลแบบเมื่อก่อนข้อมูลจะแยกออกจากกันมีความซ้ำซ้อนกัน
มีความขึ้นต่อกันของข้อมูลเช่น
สรุปแล้วข้อมูลของใครอัพเดทที่สุด
ข้อมูลของคนไหนเป็นปัจจุบันที่สุดนะคะ
รูปแบบข้อมูลไม่ตรงกัน
อย่างเช่น
เวลาค้นหาข้อมูลของฝ่ายขายอาจจะค้นหาโดยข้อมูลเลขบัตรประชาชน
ฝ่ายบัญชีค้นหาจากเลขลูกค้าไม่ตรงกันแล้ว
แล้วจะหาข้อมูลตรงกันใหม่นะคะชื่อมาอาจจะชื่อซ้ำกันสมชายมีเป็นร้อยคน
สรุปสมชายคนไหนนะคะ
โปรแกรมที่ใช้ไม่มีความยืดหยุ่น
จะไม่มีการ
อาจจะไม่สามารถเพิ่มขอบเขตของข้อมูลได้ในอนาคตนะคะ
ถ้าจะเพิ่มขอบเขตของข้อมูลเช่น
จะเพิ่มว่า
ลูกค้ามาซื้อรถเพิ่มอีกคันหนึ่ง
จำเป็นจะต้องใส่ข้อมูลลูกค้าอีกครั้งไหม
ไม่จำเป็น
แต่ระบบอาจจะบอกว่าต้องใส่
อย่างนี้เป็นต้นนะคะ
ทั้งที่จริงอาจจะเป็นลูกค้าคนเดิมซื้อเพิ่มก็ไม่จำเป็นต้องใส่ข้อมูลก็ได้เหมือนเวลาเราไปซื้อของในห้าง
เราเป็นสมาชิกอยู่แล้วเราต้องสมัครสมาชิกใหม่หรือเปล่า
แต่ถ้าเป็นระบบเดิมอาจจะบอกเรื่องเดิมๆซ้ำๆอยู่นั่นแหละ
แต่เดี๋ยวนี้พ่อมันมีระบบที่ดีขึ้นเราแค่บอกเบอร์โทรศัพท์ทุกอย่างที่เราเคยสมัครไว้หรือใดๆก็ตามมันก็ขึ้นมาหมดอันนี้คือระบบแบบใหม่นะคะ
อันนี้อธิบายไปแล้วนะ
ต่อมา
ข้อมูลถ้ามันใหญ่ขึ้นล่ะ
คำว่า Big Data
มีเกิดขึ้นในปัจจุบันเราเห็นเยอะมากนะคะ
Big Data หรืออภิมหาข้อมูลนี่
มันเป็นคำศัพท์ใหม่
เพิ่งเริ่มใช้เมื่อปี 1990 นะคะ
โดยที่ความหมายของ Big Data หรือข้อมูลจำนวนมหาศาลนี่มันจะเป็นข้อมูลจำนวนที่มีปริมาณใหญ่มากนะคะ
ข้อมูลมากจนซอฟต์แวร์รุ่นเก่าๆไม่สามารถประมวลผลได้นะคะ
หรือ
ประมวลผลได้แหละ
แม่นาง
อย่างเช่นประมวลผล
ชื่อคน
สักในประเทศอาเซียนชื่อทุกคนนะคะไม่ได้เว้นใครชื่อประกาศชากรทั้งหมดในประเทศอาเซียน
อาจจะใช้เวลานานเป็นปีประมวลผลว่ามีผู้ชายกี่คนมีผู้หญิงกี่คนอันนี้คือลักษณะของ Big Data เราจะไม่พูดข้อมูลเป็นล้านคน
มีทั้งข้อมูลที่เป็นโครงสร้างนะคะ
โครงสร้างแล้วก็ไม่มีโครงสร้างก็คือข้อมูลที่ยังไม่ได้จัดเรียงนะคะ
โดยขนาดของ Big Data จะเพิ่มข้อมูลเข้าไปเรื่อยๆ
เพิ่มเป็นเซต A B
เยอะเพิ่มขึ้นไปเรื่อยๆนะคะ
ลักษณะสำคัญของ Big Data จะเป็นลักษณะของ U C V
วีภาษาอังกฤษนั่นแหละ
ถ้ามีลักษณะต่อไปนี้เราถึงจะเรียกว่า Big Data
อันแรกปริมาณนะคะหรือว่า Vivo รุ่ง
ก็จะเป็นปริมาณข้อมูลที่ผลิตและ
จัดเก็บได้มีขนาดใหญ่เพียงพอนะคะ
ปริมาณข้อมูลจะเป็นสิ่งที่ไว้บ่งบอกคุณภาพแล้วก็ประสิทธิภาพของข้อมูลด้วยนะคะว่าข้อมูลตัวนั้น Big จริงหรือเปล่า
คาร์แคร์ข้อมูลระดับ 10 คน
เราจะไม่เรียกว่า Big Data
หลักล้านขึ้นไปเราจะเรียกว่า Big Data
ความเร็วนะคะ
V ที่ 2
เวโลซิตี้จะเป็นความเร็วในการประมวลผลแล้วก็ผลิตข้อมูล
เพื่อให้ทันต่อ
ความต้องการของผู้ใช้งาน big Data นะคะจะเป็นข้อมูลแบบ Real Time ซึ่งเวลาเราดูไลฟ์สดดู YouTube
หรือดูไลฟ์ใดๆก็ตามข้อมูลจะเกิดขึ้น
ตลอดเวลา
นะคะ
มีการประมวลผลตลอดเวลาเช่นเดียวกัน
แตกต่างจาก Small Data หรือข้อมูลทั่วไปนะคะ
ก็คือ Small Data
คุณจะตอนไหนก็ได้แต่ถ้าเป็นข้อมูลเรียลไทม์ทุกอย่างจะต้องเกิดขึ้นเป็นปัจจุบัน
หรืออาจจะเป็นการแค่เข้าไปดู
ไลฟ์สดใดๆก็ตาม
ที่คนดูทีละเป็นแสนเป็นล้าน
Server ที่ต้องการประมวลผลส่งภาพเพื่อให้ทุกคนดูได้พร้อมกันจะต้องทำงานหนักมากนะคะ
ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลในการสนทนาข้อมูลในการบันทึกเสียงข้อมูลถ่ายภาพวีดีโออัตราการสั่งซื้อสินค้าโปรโมชั่นต่างๆ
ทุกอย่างที่เกิดขึ้น Real Time จะถือว่าเป็น Big Data ทั้งหมดนะคะ
V ตัวที่ 3 V Variety หรือว่าความหลากหลายนะคะ
ความหลากหลายของข้อมูลอาจจะเกิดจากการที่
มีสิ่งที่เกิดขึ้นแตกต่างกันมันจะสามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อยอดได้
อย่างที่บอกค่ะไม่ว่าจะเป็นตัวหนังสือภาพข้อมูลเสียงวีดีโอสามารถไปตัดต่อหรือสามารถในการวิเคราะห์
หรือช่วยให้ทำให้ Big Data
มันสามารถประมวลผลได้ดีขึ้นนะคะ
กับวีสุดท้าย
วีระ City นะคะ
ก็คือคุณภาพของข้อมูลคุณภาพของข้อมูลมันยังสามารถไปวิเคราะห์ต่อได้
บางครั้งข้อมูลที่ยังไม่ผ่านการวิเคราะห์ก็เอามาทำ Big Data ได้เหมือนกันเพราะว่าถือว่าเป็นข้อมูลดิบนะคะข้อมูลดิบนี่จะมาจากหลายแหล่งเพื่อไปประมวลผม
ทั้ง Facebook YouTube
แล้วที่นิยมตอนนี้ก็คือ Twitter
เอาข้อมูลตัวอักษรในทวิตเตอร์มาประมวลผลนะคะ
เทรนทวิตเตอร์บ้างเป็นอะไรบ้าง
นะคะ
เป็นการส่งต่อ
ข้อมูลซึ่งกันและกัน
มีการรีทวิตอย่างนี้พวกคุณน่าจะเข้าใจนะคะ
ในการเล่นโซเชียลพรุ่งนี้นะคะ
แต่ข้อมูลจะต้องมีการคัดกรองความน่าเชื่อถือของข้อมูลก่อนนะคะ
อันนี้ก็จะเป็นสิ่งที่จะเอามาประกอบกันจนเรียกว่าเป็น Big Data นะคะ
Twitter เยอะนะคะ
ว่าแต่ละคนให้ข้อมูลมา
ยิ่งกว่าสำนักข่าวอีกก็มีนะคะ
กระบวนการทำงานของ Big Data มีอยู่ 3 ขั้นตอนหลักๆนะคะ
ก็คือการจัดเก็บข้อมูลหลังจากนั้นก็เอามาประมวลผล
แล้วก็มีสิ่งที่เรียกว่าการวิเคราะห์ข้อมูล
พอเราได้กราฟกราฟหนึ่งมาออกจาก Big Data เราต้องมาวิเคราะห์แล้วว่าข้อมูลที่ได้มันบอกอะไรเราได้บ้าง
นะคะ
เช่นดูข้อมูล Real Time
อย่างเช่นเวลา 01:00 น ถึง 02:00 น
สถิติการใช้อินเทอร์เน็ต
การใช้ราชภัฏสกลนครในเวลาเรียน
เว็บไซต์ไหนที่นักศึกษาเข้าเยอะที่สุด
เป็น Big Data ไหม
Big Data นะคะ
เพราะข้อมูลเราเก็บเป็นหน่วยวินาที
แล้วคอมพิวเตอร์กี่เครื่องล่ะในมหาวิทยาลัย
แล้วใช้รหัสอินเทอร์เน็ตนักศึกษา 1 ชั่วโมง
มีคนใช้งานกี่คน
เข้าเว็บไซต์อะไรบ้าง
ถามว่ามหาวิทยาลัยเก็บไหม
เก็บนะคะ
เพราะว่าอินเทอร์เน็ตมหาลัยก็จะเหมือนมีประตูประตู 1
ตรวจดูว่ามีเว็บไซต์อะไรผ่านเข้าออกในมหาวิทยาลัยบ้างอันนี้ก็เอามาทำ
Big Data ได้เหมือนกันสรุปแล้วในเวลาเรียนเข้าเว็บไซต์
ไหนได้มากที่สุด
อาจจะเป็นอันดับ 1 Google
รองลงมาเป็น Facebook
รองลงมาเป็นติ๊กต๊อก
YouTube
Instagram อะไรพวกนี้นะคะก็สามารถดูข้อมูลพวกนี้ได้ก็ถือว่าเป็น Big Data เช่นเดียวกัน
ประโยชน์ของการใช้งาน big Data นะคะ
Big Data มันก็นำไปประยุกต์ใช้ในหลายภาคส่วนแน่นอน
ภาครัฐภาคเอกชนใช้หมดนะคะ
สามารถเข้าใจ you Sir
หรือเข้าใจผู้ใช้งานกับ
ลูกค้าได้มากขึ้นอย่างเช่นอะไรสังเกตไหมคะ
ว่าเวลาเราดูคลิปใน YouTube
หรือเซอร์อะไรใดๆก็ตามใน Google
หรือแค่นั่งดูคลิปสักอย่าง
มันจะต้องมีโฆษณาแนะนำสินค้าที่เรากำลังสนใจอยู่พอดีเลย
ทำไมเขารู้
เช่นคุณดูคุณอาจจะค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ดูแลรักษารถยนต์
ใน Google
หลังจากนั้นโฆษณาใน Facebook
จะเป็นเกี่ยวกับน้ำยาล้างรถน้ำยาเคลือบสีรถขัดเงาล้อ
เขารู้ได้อย่างไร
นะคะ
เพราะว่าระบบพวกนี้เขาจะติดตามพฤติกรรมผู้บริโภคนะคะ
ก็จะมาศึกษาว่าลักษณะของผู้บริโภคแบบนี้มีลักษณะการตัดสินใจซื้อสินค้าอย่างไรเขาจะเริ่มมีการโฆษณาสินค้าที่เราค้นหาเยอะขึ้นนะคะ
กับอีกอย่างหนึ่ง
บางทีที่มันเป็นข้อถกเถียงกันก็คือเขาแอบดักฟังเราหรือเปล่าเราแค่คุยกับเพื่อนว่าเราอยากไปคาเฟ่
แล้วสักพักเล่น facebook
มีแต่แนะนำคาเฟ่เต็มไปหมดเลย
อันนี้ก็เป็นเรื่องที่เขาถกเถียงกันว่ามันมีฟังก์ชันเปิดไมโครโฟนของเราอัตโนมัติหรือเปล่าทำไมเขารู้นะคะ
รวมถึงวิเคราะห์ความต้องการในอนาคตอย่างเช่นเรารู้แล้ว
ว่าฤดูนี้มันไม่ได้หนาวมาก
เสื้อผ้าที่จะเหมาะ
กลับบางทีตอนเช้าก็หนาวพอกลางวันมันก็ร้อนมันควรจะเป็นอะไรมันก็เริ่มมีโฆษณาเสื้อกันหนาวที่กัน UV ได้ด้วยมาขาย
มาโฆษณาให้เราทั้งใน Facebook
Instagram
โฆษณา YouTube
อยู่ดีๆก็เข้ามาเพราะวิเคราะห์ความต้องการแล้วว่าตอนนี้คนไทยบางทีก็ร้อนบางทีก็หนาว
อยากได้กันแดดด้วยนะคะ
รวมถึงวางแผนในอนาคตการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นนะคะเพราะข้อมูลที่เรามีอยู่มันสามารถนำมาวิเคราะห์อนาคตได้ประกอบการตัดสินใจได้นะคะ
อย่างเช่นถ้าเรารู้แล้วว่ามีคนเล่นอินเทอร์เน็ตเยอะมากในมหาวิทยาลัย
มันอาจจะมีการวางแผนสำหรับการจัดการอุปกรณ์ที่ทำให้เราเล่นอินเทอร์เน็ตได้เร็วขึ้น
นะคะเพราะเรารู้แล้วนี่
มันลดงบประมาณอย่างไร
เพราะว่าเราไม่ต้องซื้อสินค้าเผื่อเรารู้แล้วว่าเราต้องการอะไรในการทำให้อินเตอร์เน็ตเร็วขึ้น
นะคะ
นักศึกษาใช้งานเว็บไหนมากที่สุด
ก็ซื้ออุปกรณ์ที่ดูแลอินเทอร์เน็ตได้ตรงตามความต้องการมากขึ้น
ไม่ต้องซื้อมาเผื่อซื้อมาแต่พอดี
อุปกรณ์พอดีสำหรับการใช้งาน
อาจจะไม่ต้องซื้อเครื่องที่ดูแลได้อย่างมหาศาลขนาดนั้น
เอาแค่พอใช้งานก็ได้เพื่อประหยัดงบลงทุนนะคะ
ระบบฐานข้อมูลนะคะ
อย่างที่บอก
ฐานข้อมูลจะเป็นโครงสร้างของการเก็บข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันไว้ด้วยกัน
เช่นข้อมูลนักศึกษาก็จะถูกเก็บไว้
แน่นอนข้อมูลของคุณจะไม่มีข้อมูลของเพื่อนมาเกี่ยวข้องได้ของใครของมันนะคะ
แล้วก็จะเป็นการจัดการ
ประเภท
จัดการฐานข้อมูลหรือว่า database management System หรือหนังสือ
บางเล่มจะเรียกว่า dbms นะคะ
ความหมายของรายการที่เก็บอยู่